Visualiseur de fichiers Parquet gratuit en ligne
Ouvrez des fichiers .parquet directement dans votre navigateur. Prévisualisez les lignes, inspectez le schéma, filtrez les valeurs et lisez les données Apache Parquet sans Python, Spark ni installation desktop.
sample.parquet
Aperçu de données Apache Parquet
Lignes
125k
Colonnes
18
Format
Parquet
Outil de visualisation Parquet en ligne
Comme chaque opération s'exécute dans votre navigateur, aucune donnée Parquet ne quitte votre appareil.
Pourquoi utiliser ce visualiseur Parquet en ligne ?
Traitement privé dans le navigateur
Ouvrez les fichiers Parquet localement dans le navigateur afin que les jeux de données sensibles n'aient pas besoin d'être envoyés à un serveur.
Inspection du schéma
Vérifiez les noms de colonnes, les types de données et les structures imbriquées avant de charger un fichier dans un pipeline ou un entrepôt.
Prévisualisation rapide des lignes
Lisez des exemples de lignes dans une table et confirmez rapidement que le fichier contient les enregistrements attendus.
Filtrer et explorer
Recherchez et filtrez les valeurs pour diagnostiquer les problèmes de qualité des données sans ouvrir Python, Spark, DuckDB ou la ligne de commande.
Qu'est-ce qu'un fichier Apache Parquet ?
Apache Parquet est un format de fichier de données en colonnes conçu pour les charges analytiques. Il est largement utilisé dans les data lakes, les jobs Spark, les entrepôts cloud et les pipelines de machine learning, car il stocke efficacement les données par colonne.
Ce lecteur Parquet en ligne donne aux analystes, développeurs et équipes data un moyen rapide d'ouvrir des fichiers .parquet, de vérifier le schéma et de prévisualiser les données.
Stockage en colonnes
Parquet stocke les valeurs par colonne, ce qui aide les moteurs analytiques à ne lire que les champs nécessaires.
Schéma intégré
Chaque fichier contient des métadonnées sur les colonnes, les types, la compression et les structures imbriquées.
Données compressées
Les codecs courants comme Snappy, Gzip et Zstd réduisent la taille des fichiers tout en gardant les données pratiques à interroger.
Pas du texte brut
Un fichier Parquet ne s'inspecte pas comme un CSV dans un éditeur de texte, d'où l'intérêt d'un visualiseur Parquet dédié.
Comment ouvrir un fichier Parquet en ligne
- 1
Importez ou déposez un fichier .parquet
Choisissez un fichier Parquet local sur votre ordinateur. Le visualiseur commence à le lire dans votre navigateur.
- 2
Inspectez le schéma et les colonnes
Consultez les noms de colonnes, les types de données, le nombre de lignes et les métadonnées pour comprendre la structure du jeu de données.
- 3
Prévisualisez et filtrez les lignes
Parcourez la table, recherchez des valeurs et confirmez que les enregistrements sont corrects avant l'analyse.
- 4
Continuez avec le bon outil
Utilisez les convertisseurs ou outils de graphiques associés lorsque vous avez besoin d'une sortie CSV, d'une exploration visuelle ou d'un support GeoParquet.
À qui s'adresse ce visualiseur Parquet ?
Analystes et équipes BI
Ouvrez rapidement un fichier Parquet, vérifiez les colonnes et comprenez les exemples d'enregistrements avant les rapports ou tableaux de bord.
Data engineers
Validez les changements de schéma, la compression et les aperçus de lignes avant de déplacer les fichiers dans des pipelines ETL ou lakehouse.
Workflows QA data
Repérez les valeurs nulles, les incompatibilités de type et les valeurs inattendues sans configurer Python, Spark ou un notebook.
FAQ du visualiseur Parquet
Comment ouvrir un fichier Parquet en ligne ?
Utilisez la zone d'import pour sélectionner un fichier .parquet depuis votre ordinateur. Le visualiseur lit le fichier dans votre navigateur et affiche le schéma ainsi que l'aperçu des lignes.
Ce visualiseur Parquet en ligne est-il gratuit ?
Oui. Vous pouvez utiliser gratuitement le visualiseur Parquet de Kanaries pour inspecter des fichiers Parquet dans votre navigateur.
Mes fichiers Parquet sont-ils envoyés à un serveur ?
Non. Le visualiseur est conçu pour traiter les fichiers localement dans votre navigateur, afin que vos données Parquet restent sur votre appareil.
Puis-je lire des fichiers Parquet sans Python ni Spark ?
Oui. Ce lecteur Parquet dans le navigateur permet de prévisualiser des fichiers .parquet sans installer Python, Spark, DuckDB, Hadoop ni logiciel desktop.
Puis-je convertir Parquet en CSV ?
Si vous avez besoin d'une sortie CSV, utilisez le convertisseur Parquet vers CSV associé pour prévisualiser un fichier .parquet et le télécharger en .csv.