免费的在线 Parquet 文件查看器
直接在浏览器中打开 .parquet 文件。无需 Python、Spark 或桌面软件，即可预览数据行、检查 schema、筛选数值并读取 Apache Parquet 数据。
sample.parquet
Apache Parquet 数据预览
行数
125k
列数
18
格式
Parquet
在线 Parquet 查看器工具
所有操作都在浏览器中完成，Parquet 数据不会离开你的设备。
为什么使用这个在线 Parquet 查看器？
浏览器本地处理
在浏览器中本地打开 Parquet 文件，敏感数据无需上传到服务器。
Schema 检查
在文件进入数据管道或数仓之前，查看列名、数据类型和嵌套结构。
快速预览数据行
用表格视图读取示例数据，快速确认文件是否包含预期记录。
筛选和探索
搜索和筛选数值，无需打开 Python、Spark、DuckDB 或命令行工具即可排查数据质量问题。
什么是 Apache Parquet 文件？
Apache Parquet 是面向分析工作负载的列式数据文件格式。它广泛用于数据湖、Spark 作业、云数仓和机器学习管道，因为它按列高效存储数据。
这个在线 Parquet 读取器可帮助分析师、开发者和数据团队快速打开 .parquet 文件、验证 schema 并预览数据。
列式存储
Parquet 按列存储数值，帮助分析引擎只扫描需要的字段。
内置 Schema
每个文件都包含列、类型、压缩方式和嵌套结构等元数据。
压缩数据
Snappy、Gzip、Zstd 等常见编解码器可以减小文件体积，同时保持查询效率。
不是纯文本
Parquet 不能像 CSV 那样用文本编辑器直接查看，因此专用 Parquet 文件查看器很有用。
如何在线打开 Parquet 文件
- 1
上传或拖入 .parquet 文件
从电脑选择本地 Parquet 文件，查看器会在浏览器中开始读取。
- 2
检查 schema 和列
查看列名、数据类型、行数和元数据，理解数据集结构。
- 3
预览并筛选数据行
浏览数据表、搜索数值，并在分析前确认记录是否正确。
- 4
继续使用合适工具
需要 CSV 输出、可视化探索或 GeoParquet 支持时，可使用相关转换器和图表工具。
这个 Parquet 文件查看器适合谁？
分析师和 BI 团队
快速打开 Parquet 文件、检查列并了解样本记录，再进行报表或仪表盘工作。
数据工程师
在文件进入 ETL 或湖仓管道前，验证 schema 变化、压缩方式和行预览。
数据 QA 流程
无需搭建 Python、Spark 或 Notebook，即可发现空值、类型不匹配和异常数值。
Parquet 查看器常见问题
如何在线打开 Parquet 文件？
在上传区域选择电脑上的 .parquet 文件。查看器会在浏览器中读取文件，并展示 schema 信息和数据行预览。
这个在线 Parquet 查看器是免费的吗？
是的。你可以免费使用 Kanaries 在线 Parquet 查看器，在浏览器中检查 Parquet 文件。
我的 Parquet 文件会上传到服务器吗？
不会。查看器设计为在浏览器本地处理文件，因此 Parquet 数据会保留在你的设备上。
不用 Python 或 Spark 可以读取 Parquet 文件吗？
可以。这个基于浏览器的 Parquet 读取器无需安装 Python、Spark、DuckDB、Hadoop 或桌面软件，即可预览 .parquet 文件。
可以把 Parquet 转换为 CSV 吗？
如果需要 CSV 输出，可以使用相关的 Parquet 转 CSV 工具，预览 .parquet 文件并下载为 .csv。