免费 CSV 图表工具 · 无需账号

拖动两次,将 CSV 变成图表

把 CSV 变成报告、演示文稿或网站里可用的图表。拖入文件,再拖动两个字段,「自动」就会绘图。可下载 PNG 或 SVG,也可继续筛选和汇总数据。

  • 01拖动两次,画出第一张图。「自动」会根据字段选择柱状图、折线图或散点图。
  • 02用 Graphic Walker 继续分析,比较总量、筛选行、按日期分组,或将图表拆成分面。
  • 03支持 14 种图表,包括饼图、热力图、箱线图和地图。可导出 PNG 或 SVG,用于报告。
  • 04支持大型 CSV 导出文件,包括 GB 级文件。不设文件大小上限,在浏览器本地处理。
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.csv → 交互式图表
1月2月3月4月5月
图 01每个轴各拖一个字段,「自动」替你选图表
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制作你的 CSV 图表

CSV 的读取和绘图都在浏览器本地完成。免费开始,无需账号,也不用安装软件。

实时工作区无需上传 · 浏览器内处理

文件大小不设上限。工具不会按文件尺寸拒绝导入。处理在浏览器中完成,实际处理能力取决于设备可用内存。

从文件到图表,再到下一步

输入
带列标题的 CSV 文件 · UTF-8
第一张图表
拖两次即可。日期或类别放到「列」(X 轴),数值放到「行」(Y 轴)
图表类型
「自动」会选用柱状图、折线图或散点图。共 14 种类型,包括箱线图、热力图、饼图和地图
汇总
求和、平均值、中位数、计数、最小值、最大值、Q1、Q3、标准差、方差
筛选与分组
按值、范围和日期筛选。日期分组、分箱、对数刻度、堆叠、分面
导出
PNG、SVG、图表数据(CSV)、嵌入链接
处理方式
在浏览器中处理,CSV 不会上传
开始使用
免费,无需账号
引擎
Graphic Walker,以 Apache-2.0 许可证开源
文件大小
不设文件大小上限,支持 GB 级 CSV
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先画一张图,再找到数据里的答案

01

拖动两次,画出第一张图

拖入 CSV,再把两个字段分别拖到坐标轴上。「自动」会将类别和数值画成柱状图、日期和数值画成折线图、两个数值字段画成散点图。想换个角度看数据时,随时切换图表类型。

02

下一个问题,也在同一屏解决

比较各产品的销售总额、各月的平均收入,或问卷回答的分布。Graphic Walker 支持求和、平均值、中位数、计数、四分位数、标准差和方差,也支持按值、范围和日期筛选。还可以按日期分组、对数值分箱,或把视图拆成分面。

03

选择能讲清数据的图表

用 14 种图表呈现趋势、比较、分布和地理数据。支持柱状图、折线图、面积图、散点图、饼图、热力图、箱线图、短线图、轨迹图、圆点图、文本和表格。可将经纬度画在点地图上,也可结合区域字段与 GeoJSON 或 TopoJSON 边界制作分级设色地图。

04

在本地分析大型 CSV

处理大型导出文件,包括 GB 级 CSV,不受工具设置的文件大小上限约束。浏览器读取文件,并在你的设备上运行图表分析。业务导出数据和研究数据集都能在同一个可视化工作区里探索。

05

把图表带进报告

保存 PNG 用于演示,导出 SVG 继续设计,或将图表数据下载为 CSV。选择「复制嵌入链接」,即可在 Notion 或网页中分享选中的图表及其数据。

06

换个工具,沿用熟悉的操作

本工具使用 Graphic Walker,这是 Kanaries 以 Apache-2.0 许可开源的可视化分析编辑器。在 Jupyter 中使用 PyGWalker、在 R 中使用 GWalkR,或在 macOS 和 Windows 中使用 Graphic Walker Desktop,都能沿用相同的拖放操作。PyGWalker 还能在 Python 中连接 DuckDB。

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把 CSV 里的行列变成清楚的答案

电子表格导出的数据里,已经藏着销售如何变化、哪些类别领先、异常值在哪里等线索。CSV 图表让这些规律可见,也方便你向别人解释。

从一个问题和两个字段开始。想画张图,就把月份和收入拖到坐标轴上,再保存 PNG。想继续深入,就在同一个浏览器工作区里筛选、汇总和比较。

图 02 月度收入柱状图
Jan42
Feb58
Mar73
month,revenue,orders
Jan,42,310
Feb,58,420
Mar,73,560
查看时间趋势
把日期和收入字段画成折线图,追踪每周、每月或每年的变化。
比较不同类别
按产品、地区或活动绘制总量,再用筛选器聚焦你想说明的组别。
找到分布和异常值
用散点图、箱线图或热力图,探索 CSV 中的关系和异常数值。
分享可以直接使用的图表
把 PNG 放进报告,在设计工具中调整 SVG,或通过嵌入链接分享选中的图表。
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从 CSV 文件到完成图表

  1. 01

    打开 CSV

    选择 CSV 文件,或将它拖入工作区。浏览器会在本地读取数据,并列出所有字段。

  2. 02

    拖动两个字段

    把日期或类别放到 X 轴,数值放到 Y 轴,「自动」就会画出折线图或柱状图。使用两个数值字段时,会画出散点图。

  3. 03

    探索你的问题

    比较总量、切换为平均值、筛选日期范围,或将字段放到「颜色」。可以保留第一张图,也可以换个视图继续看。

  4. 04

    导出或分享

    保存 PNG、导出 SVG、将图表数据下载为 CSV,或复制嵌入链接,分享选中的图表及其数据。

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常见 CSV 转图形使用场景

场景 01

业务汇报

无需打开完整的 BI 工具,即可把销售、营销和财务的 CSV 导出文件转换为图表,用于周报和月报。

场景 02

数据新闻与内容创作

从公开 CSV 数据集创建整洁、易分享的图表,用于文章、新闻通讯和社交帖子。

场景 03

教育与科研

无需编写代码或安装软件,即可可视化实验结果、问卷反馈和课堂数据集。

场景 04

探索分析导出

导入导出的 CSV 指标,快速查看流量、收入、转化、互动或产品使用情况。

场景 05

比较分类

从 CSV 行创建柱状图和分组视图,用于比较产品、地区、分群或时间段。

场景 06

原型化仪表盘

在仪表盘或应用中实现最终可视化之前,先尝试不同的列和图表类型。

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CSV 转图表常见问题

Q01如何把 CSV 变成图表?

打开 CSV,把日期或类别字段拖到 X 轴,数值字段拖到 Y 轴。「自动」会选择折线图、柱状图或散点图。得到需要的视图后,保存 PNG 即可。

Q02能用两个字段快速画一张图吗?

可以。对于 date,revenue 这样的 CSV,把 date 拖到 X 轴、revenue 拖到 Y 轴,就能画出折线图。对于 product,sales,同样拖动两次就能画出柱状图。可以直接导出结果,也可以继续探索。

Q03大型 CSV,包括 GB 级导出文件,也能画图吗?

可以。不设文件大小上限。浏览器在本地导入并分析 CSV,利用设备的可用内存即可处理 GB 级导出文件。

Q04用 CSV 文件可以制作哪些图表类型?

可选择柱状图、折线图、面积图、散点图、饼图、热力图、箱线图、短线图、轨迹图、圆点图、文本和表格,以及点地图和分级设色地图。可使用堆叠或 100% 堆叠,也可添加另一个字段,将视图拆成分面。

Q05能比较总量、平均值或筛选后的组别吗?

可以。支持求和、平均值、中位数、计数、最小值、最大值、四分位数、标准差和方差。可按值、数值范围和日期筛选,再按日期分组或对数值分箱,比较你关心的各个区间。

Q06这个工具使用的编辑器 Graphic Walker 是什么?

Graphic Walker 是 Kanaries 开发的开源可视化分析工具,以 Apache-2.0 许可证发布。它用类似 Tableau 的功能区来设置坐标轴、颜色、大小和筛选器。同一个编辑器还有 Python 版 PyGWalker、R 版 GWalkR、React 组件和桌面应用。

Q07可以免费用 CSV 文件制作图表吗?

可以。这个工具免费,不需要账号,也不用安装。打开页面,上传 CSV,就可以开始做图表。

Q08CSV 本地绘图是如何运行的?

浏览器读取 CSV,并在你的设备上运行图表分析。创建和导出图表都在本地完成。选择「复制嵌入链接」时,链接会包含选中图表的数据,供分享对象查看。

Q09如何在报告或网站里使用图表?

下载 PNG 用于文档和演示、下载 SVG 继续编辑,或将图表数据下载为 CSV。「复制嵌入链接」可以在 Notion 或网站的 iframe 中分享选中的图表及其数据。

Q10可以可视化哪些 CSV 数据?

销售导出数据、分析指标、问卷回答、实验结果以及其他表格型 CSV 数据都能绘图。列标题会成为可拖入图表的字段。支持逗号和分号两种分隔符。

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/ 08 — 下一步

用 Graphic Walker 继续探索

Graphic Walker Desktop · macOS / Windows. PyGWalker · Jupyter / DuckDB.