줄기잎그림 그리기
숫자 목록을 붙여넣기만 하면 즉시 고전적인 줄기-잎 그림(스템플롯)이 만들어집니다. 읽기 쉬운 키, 정렬된 잎, 평균·중앙값·최솟값·최댓값도 함께 표시됩니다. PNG 또는 SVG로 다운로드할 수 있습니다. 무료, 가입 불필요, 데이터는 브라우저 밖으로 전송되지 않습니다.
예제 데이터로 시작하기
모든 렌더링은 브라우저 안에서 이루어지며, 데이터는 업로드되지 않습니다.
줄기-잎 표
키: 4 | 8 = 48 · 잎 단위 = 1
| 줄기 | 잎 | 개수 |
|---|---|---|
| 4 | 8 | 1 |
| 5 | 5 8 9 | 3 |
| 6 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 | 10 |
| 7 | 0 1 1 2 2 3 4 4 5 5 6 7 7 8 9 | 15 |
| 8 | 0 1 2 3 4 5 6 8 | 8 |
| 9 | 0 2 5 | 3 |
- 01몇 초 만에 온라인 줄기잎그림 그리기 — 데이터를 붙여넣으면 스템플롯이 실시간으로 업데이트됩니다.
- 02잎 단위(1, 0.1, 10)를 골라 정수, 소수, 큰 값에 맞춤.
- 03모든 그림에 키가 있어 줄기와 잎을 올바르게 읽을 수 있습니다.
- 04데이터 개수, 평균, 중앙값, 최솟값, 최댓값을 그림과 함께 확인.
- 05PNG·SVG로 다운로드하거나, 그림을 그대로 재현하는 링크로 공유 — 무료, 가입 불필요.
이 줄기잎그림 메이커를 사용해야 하는 이유
실시간 스템플롯 생성
입력하는 즉시 줄기-잎 그림이 다시 그려집니다. 업로드도, 기다림도 필요 없습니다. 엑셀, 구글 시트, 숙제 목록에서 값을 붙여넣으면 고전적인 줄기 | 잎 레이아웃이 바로 나타납니다.
학교 표준 레이아웃
줄기는 왼쪽에 세로로 놓이고, 각 행의 잎은 왼쪽에서 오른쪽으로 정렬되며, 빈 줄기도 남겨 갭이 보이고, 키로 각 값을 복원하는 방법을 알 수 있습니다. 교과서와 시험과 같은 형식입니다.
유연한 잎 단위
정수 점수에는 잎 단위 1(줄기 = 십의 자리, 잎 = 일의 자리), 소수 한 자리에는 0.1, 큰 값에는 10을 사용하세요. 데이터에 맞추면 각 자릿수가 의미를 갖습니다.
통계량 포함
모든 그림에 데이터 개수, 평균, 중앙값, 최솟값, 최댓값이 함께 제공되어 도구를 바꾸지 않고도 중심과 퍼짐을 설명할 수 있습니다. 단계가 필요하면 평균·중앙값·최빈값 계산기로 연결하세요.
내보내기와 공유
숙제와 슬라이드에는 선명한 2배 해상도 PNG를, 편집용에는 확대해도 깨지지 않는 SVG를 다운로드하세요. 이미지를 클립보드로 복사하거나, 데이터와 설정이 URL 프래그먼트에만 실려 이동하는 동일한 스템플롯 재현 링크를 공유할 수 있습니다.
무료·개인정보 보호
모든 처리가 브라우저 안에서 이루어지며, 데이터가 서버로 업로드되는 일은 없습니다. 가입도, 사용 제한도, 유료 결제도 없습니다. 지금 바로 줄기잎그림 그리기를 시작하세요.
줄기잎그림이란?
줄기잎그림(스템플롯이라고도 함)은 모든 원래 값을 남기면서 분포의 형태를 보여주는 수치 데이터 표시 방법입니다. 각 수는 줄기(보통 앞자리)와 잎(보통 끝자리)으로 나뉩니다. 줄기는 열을 이루고, 같은 줄기의 잎은 그 옆에 행으로 작은 것부터 큰 순으로 적힙니다. 결과는 옆으로 누운 히스토그램과 조금 비슷하지만 모든 데이터 점을 읽을 수 있습니다.
숙제를 확인할 때든, 실험 측정값을 탐색할 때든, 분포 형태를 가르칠 때든, 작은 데이터에서는 줄기-잎 그림이 가장 명확한 표시인 경우가 많습니다. 이 무료 스템플롯 생성기 하나로 그림, 키, 통계량을 한 번에 얻을 수 있습니다.
- 스템플롯 읽는 법
- 왼쪽 줄기와 오른쪽 잎을 찾은 뒤 키에 맞춰 합칩니다. 키가 5 | 2 = 52이고 잎 단위가 1이면 줄기 5의 잎 2는 52입니다. 항상 키를 먼저 읽어 잎의 자릿값을 확인하세요.
- 줄기잎그림과 히스토그램의 차이
- 둘 다 분포 형태, 군집, 빈 구간, 이상치를 보여줍니다. 히스토그램은 값을 계급으로 묶어 개별 숫자를 잃습니다. 줄기-잎 그림은 모든 값을 보이게 남겨 대략 50~100개 미만의 학교 데이터에 이상적입니다.
- 잎 단위와 자릿값
- 잎 단위는 잎 한 자리의 자릿값입니다. 단위 1은 십·일의 자리 시험 점수에 고전적입니다. 소수 한 자리 데이터에는 0.1이 자연스럽고, 일의 자리가 덜 중요한 큰 측정에는 10이 유용합니다.
- 줄기 분할(선택 기법)
- 어떤 교과서는 줄기를 「분할」합니다—예를 들어 줄기 5를 잎 0~4와 5~9의 두 행으로—한 줄기가 너무 붐빌 때입니다. 이 메이커는 줄기당 한 행(표준 기본값)을 씁니다. 줄기가 빽빽하면 잎 단위를 바꾸거나 더 깔끔한 그림을 위해 히스토그램으로 전환하세요.
온라인에서 줄기잎그림 만드는 방법
- 01
데이터 붙여넣기
쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분된 숫자를 입력란에 입력하거나 붙여넣으세요. 엑셀이나 구글 시트의 열을 그대로 복사해도 되며, 소수와 음수도 지원합니다.
- 02
잎 단위 고르기
고전적인 정수 스템플롯(줄기 = 십의 자리, 잎 = 일의 자리)에는 1, 소수 첫째 자리에는 0.1, 큰 값에는 10을 고르세요. 그림과 키가 바로 갱신되어 자릿값이 맞는지 확인할 수 있습니다.
- 03
제목과 강조 색상
워크시트나 슬라이드에서 스스로 설명되도록 차트 제목을 추가하세요. 헤더 줄의 강조 색상도 선택적으로 고를 수 있습니다.
- 04
다운로드하고 해석하기
완성된 줄기-잎 그림을 PNG 또는 SVG로 내보내세요. 차트 아래의 통계량과 열린 줄기-잎 표를 활용해 중심, 퍼짐, 군집, 빈 구간을 설명할 수 있습니다.
더 좋은 줄기-잎 그림을 만드는 팁
항상 키 포함하기
키가 없으면 5 | 2가 52인지 5.2인지 520인지 알 수 없습니다. 이 도구는 그림 아래에 항상 키를 출력합니다. 내보내기를 보고서에 붙일 때도 키를 남기세요.
잎 단위를 데이터에 맞추기
모든 값에 소수 한 자리가 있으면 잎 단위 0.1이 단위 1보다 보통 더 명확한 스템플롯을 만듭니다. 줄기마다 잎이 한두 개뿐이면 더 거친 단위를, 한 줄기가 가득 차면 더 고운 단위나 히스토그램을 시도하세요.
각 줄기의 잎 정렬하기
잎은 모든 행에서 왼쪽에서 오른쪽으로 증가해야 합니다. 정렬된 잎이면 중앙값을 찾기 쉽고, 최빈값(반복되는 잎)을 발견하기 쉬우며, 줄기 간 밀도를 비교하기 쉽습니다.
작은 집합에 스템플롯 선호하기
줄기-잎 그림은 대략 15~80개의 값에서 빛납니다. 수백 점이면 그림이 붐비고—개별 잎을 읽을 수 없으면 히스토그램이나 상자수염그림으로 전환하세요.
빈 줄기 유지하기
빈 줄기를 그림에 남기면 분포의 실제 갭이 보입니다. 제거하면 구멍이 가려져 데이터가 실제보다 더 연속적으로 보일 수 있습니다.
평균과 중앙값 대조하기
평균이 중앙값보다 확실히 크면 오른쪽으로 치우친 형태(위쪽 줄기가 더 김)를, 작으면 왼쪽 치우침을 기대하세요. 그림 아래 통계 카드로 눈에 보이는 것을 확인하세요.
줄기-잎 개념
줄기잎그림의 정의
줄기잎그림(스템플롯)은 각 관측을 줄기(앞자리)와 잎(선택한 단위의 끝자리)으로 나누어 양적 데이터를 표시합니다. 줄기는 정렬된 열을 이루고, 같은 줄기의 잎은 그 옆에 정렬된 순서로 적힙니다.
스템플롯으로 알 수 있는 것
- 형태: 대략 대칭, 오른쪽 치우침, 왼쪽 치우침, 또는 다봉.
- 중심: 정렬된 잎의 가운데(중앙값·평균과 비교).
- 퍼짐: 데이터가 걸치는 줄기 수(최솟값·최댓값과 비교).
- 빈 구간과 이상치: 빈 줄기와 대부분에서 멀리 떨어진 고립된 잎.
스템플롯에서 중앙값 찾기
잎이 줄기 안에서 정렬되고 줄기도 순서가 있으므로 그림을 순서대로 따라가 가운데 값(들)을 찾을 수 있습니다. n개의 관측에서 n이 홀수면 가운데 값, 짝수면 가운데 두 값의 평균—정렬 목록과 같은 규칙입니다.
핵심 규칙
줄기와 잎(잎 단위 = 1)
stem = trunc(value ÷ 10), leaf = |trunc(value)| mod 10
74 → 줄기 7, 잎 4; −23 → 줄기 −2, 잎 3.
일반 잎 단위 u
stem = trunc((value ÷ u) ÷ 10), leaf = |trunc(value ÷ u)| mod 10
u = 0.1일 때 3.14 → 줄기 3, 잎 1(키는 3 | 1 = 3.1).
값 복원
value ≈ (stem × 10 + leaf) × u (stem ≥ 0일 때)
줄기 8, 잎 5, u = 1 → 85.
중앙값 위치
정렬 목록에서 위치 (n + 1) ÷ 2
n = 40 → 20번째와 21번째 정렬 값의 평균.
줄기잎그림 그리기 FAQ
Q01내 데이터로 줄기잎그림을 만들려면 어떻게 하나요?
쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분된 숫자를 입력란에 붙여넣으면 스템플롯이 즉시 그려집니다. 필요하면 잎 단위를 고르고 제목을 추가한 뒤 그림을 PNG나 SVG로 다운로드하세요.
Q02줄기잎그림은 어떻게 읽나요?
키를 먼저 읽으세요. 줄기는 각 수의 앞부분이고 잎은 선택한 잎 단위에서의 끝자리입니다. 예를 들어 키 7 | 3 = 73, 잎 단위 1이면 줄기 7에 잎 1 3 5는 값 71, 73, 75를 의미합니다.
Q03잎 단위란 무엇인가요?
잎 단위는 잎 한 자리의 자릿값입니다. 단위 1은 잎이 일의 자리(두 자리 데이터면 줄기는 십의 자리)임을 뜻합니다. 단위 0.1은 각 잎이 0.1, 단위 10은 각 잎이 10을 나타냅니다. 교과서나 과제가 요구하는 복원 방식에 맞게 고르세요.
Q04줄기잎그림과 히스토그램의 차이는 무엇인가요?
둘 다 분포의 형태를 보여줍니다. 히스토그램은 값을 계급으로 묶어 개수(또는 %)만 보이고 개별 숫자는 사라집니다. 줄기-잎 그림은 모든 원래 값을 보이게 남기면서도 군집, 빈 구간, 이상치를 드러냅니다. 그래서 학교 통계의 적당한 데이터 집합에서 인기가 있습니다.
Q05소수나 음수를 쓸 수 있나요?
네. 소수는 잎 단위 0.1과 잘 맞습니다. 음수는 음수 줄기(흔한 학교 관례)로 지원됩니다. 예를 들어 단위 1의 −23은 줄기 −2, 잎 3이 됩니다.
Q06줄기 분할이란 무엇인가요?
줄기 분할은 한 줄기가 너무 붐빌 때 각 줄기를 두 행 이상으로 나눕니다—종종 잎 0~4와 5~9로—. 이 메이커는 기본적으로 줄기당 한 행입니다. 줄기가 빽빽하면 잎 단위를 바꾸거나 더 깔끔한 표시를 위해 히스토그램을 사용하세요.
Q07스템플롯을 다운로드하거나 공유하려면 어떻게 하나요?
PNG를 클릭하면 고해상도 래스터 이미지(슬라이드와 숙제에서도 선명한 2배 해상도)를, SVG를 클릭하면 Figma, Illustrator, Inkscape 등에서 편집할 수 있는 확대·축소 자유로운 벡터 파일을 받을 수 있습니다. 내보낸 파일의 모서리에는 작은 kanaries.net 크레딧이 들어갑니다—이 워터마크는 내보내기에만 있고 실시간 화면에는 없습니다. PNG를 클립보드로 복사하거나 링크 공유로 동일한 그림을 재현하는 URL을 복사할 수도 있습니다. 데이터는 링크 프래그먼트에 담겨 이동하며 서버에 업로드되지 않습니다.
Q08이 줄기잎그림 메이커는 무료인가요? 데이터는 안전한가요?
둘 다 그렇습니다. 이 도구는 가입도 제한도 없이 완전히 무료이며, 모든 처리가 브라우저 안에서 이루어져 데이터가 어떤 서버로도 업로드되지 않습니다. 숙제나 개인 숫자도 안심하고 사용할 수 있습니다.