編輯 CSV，下載結果
在一張表裡編輯儲存格、標題、列和欄。00123 這樣的代碼、文字日期和長編號都維持原值。用排序、篩選和搜尋檢查 CSV，再下載 UTF-8 檔案。免費使用，不必註冊。
- 不設檔案大小上限
- 代碼和日期保留為文字
- 排序、篩選和搜尋資料
- 編輯、新增和複製列與欄
- 免費，不必註冊，也不必將檔案上傳到伺服器
sales_export.csv
3 欄 · 3 列資料
開啟 CSV 開始編輯
從裝置中選擇 .csv 檔案，或將它拖入編輯器。檔案內容的解析、編輯和匯出都在瀏覽器本機完成。
檔案大小不設上限。工具不會依檔案尺寸拒絕匯入。處理在瀏覽器中完成，實際處理能力取決於裝置可用記憶體。
為下一次匯入準備 CSV
修改需要的儲存格
點選表中的儲存格，輸入新值。標題和資料依欄排列，可以直接修改匯出資料，也可以只查看。
調整表格結構
重新命名標題，新增列和欄。透過快顯選單，可以在選取項目之前或之後插入、複製或刪除列欄。
排序、篩選和搜尋
找到需要的值，依欄位內容篩選列，並在編輯或檢查前排序欄位。
在自己的裝置上處理檔案
從開啟到下載，CSV 內容都在瀏覽器中處理。修改客戶名單或內部報告，不必將檔案傳送到伺服器。
保留代碼和日期
代碼 00123 仍是文字 00123，日期 2026-10-19 不會轉換為數字，長編號也不會被四捨五入。你看到並編輯的是每個儲存格的文字。
下載標準 CSV
將結果下載為獨立的 UTF-8 CSV 檔案，用於下一次匯入。匯出時會逸出儲存格內的逗號、引號和換行符號。
把匯出資料變成可用的 CSV
CRM 報告、商品目錄或訂單清單，都能直接在瀏覽器中修改。開啟表格，調整值和結構，再下載 CSV 用於下一步。
開啟檔案，依需要修改，檢查資料列，再下載完成的 CSV。不必安裝軟體，也不必建立帳號。
準備待匯入的資料
將標題改為目標系統的欄位名稱、修正值，並刪除不需要的記錄。
保留前置零
商品編號 00123 仍是文字 00123。編輯器不會把文字日期轉換為其他值，也不會把儲存格內容當作公式計算。
完整開啟大型 CSV
編輯器不設檔案大小上限。使用虛擬捲動顯示列，表格只繪製目前可見的部分。
將結果下載為獨立檔案
編輯器將原始檔讀取為瀏覽器中的表格，修改在表格中進行。完成後的 CSV 下載為獨立檔案，可用於試算表、資料庫、Python 或 R。
如何修改 CSV 並下載結果
- 1
開啟 CSV 檔案
選擇 .csv 檔案，或將它拖入本頁的編輯器。標題和列會顯示為表格。
- 2
在表格中修改
點選儲存格或標題即可修改文字。透過列或欄的快顯選單，可以插入、複製或刪除。
- 3
用排序和篩選檢查
使用搜尋、排序和篩選確認已修改的列，並發現空儲存格、重複項或格式問題。
- 4
下載修改後的 CSV
將修改後的表格匯出為 UTF-8 CSV，用於報告、下一次匯入或分析工具。
常見 CSV 編輯情境
修正 CRM 匯出資料
交付檔案前，更新記錄中的值、修正欄位名稱，並刪除不需要的列。
準備商品目錄
修改名稱和價格，新增需要的欄位。帶前置零的商品編號在編輯時仍維持為文字。
分析前檢查資料
查看標題和列，完成修改後下載 CSV，用於繪圖或在 Python 和 R 中處理。
CSV 編輯器常見問題
如何線上編輯 CSV 檔案？
在本頁的編輯器中開啟 CSV。點選儲存格或標題修改文字，列與欄的選單可用於插入、複製和刪除。完成後，將結果下載為獨立的 CSV 檔案。
這個 CSV 編輯器免費嗎？
可以。免費開啟、查看、編輯和下載 CSV，不必註冊或安裝軟體。
我的 CSV 檔案會上傳到伺服器嗎？
檔案內容不會傳送到伺服器進行處理。CSV 的開啟、編輯、查看和匯出都在瀏覽器本機完成。
可以把它當作線上 CSV 檢視器使用嗎？
可以。開啟檔案即可查看標題、列和值，不必修改資料或建立帳號。
可以新增或刪除列和欄嗎？
可以。支援新增列欄和重新命名標題。在快顯選單中，可以在選取項目前後插入、建立副本或刪除。
支援大型 CSV 檔案嗎？
可以。編輯器不設 CSV 檔案大小上限，在瀏覽器中開啟表格，並用虛擬捲動顯示列。
匯出 CSV 時如何保留值？
儲存格的值會以文字形式匯出為 UTF-8 CSV。代碼 00123 保留前置零，文字日期和長編號不會被轉換。包含逗號的欄位，例如「莫斯科, 俄羅斯」，會用引號包住，欄位內部的引號會被逸出。這是可用於後續匯入的標準 CSV。
編輯 CSV 後還可以做什麼？
下載完成的 CSV，匯入需要的系統。要繼續處理，可以用 CSV to Chart 開啟、用 CSV Compressor 縮小檔案，或轉換為 Parquet。
把修改好的 CSV 變成清楚的圖表
編輯後，用 Kanaries 工具繼續進行視覺化分析。下載 Graphic Walker 在電腦上使用，或用 PyGWalker 處理 Python 筆記本中的資料。