機率計算器

機率計算器

根據有利結果和總結果數計算單一事件的機率,或組合兩個獨立事件求 P(A 且 B)、P(A 或 B)、補事件等。

  • 01即時求單一事件機率:有利結果 ÷ 總結果。
  • 02組合兩個獨立事件求 P(A 且 B)、P(A 或 B) 和 P(都不發生)。
  • 03以小數、百分比和勝算三種方式呈現機率。
  • 04在清晰的結果格線中得到補事件 P(A') 和 P(恰好一個)。
  • 05100% 免費且私密——所有計算都在你的瀏覽器中完成。
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機率計算器
/ 01

機率計算器

算作成功的結果數量。

所有等可能結果的總數。

機率 P(E)

0.25

P(E) = f ÷ t,介於 0 和 1 之間的值

以百分比表示

25%

機率 × 100

有利勝算

13 : 39

有利 : 不利 (f : t − f)

有利 (f)

13

總數 (t)

52

補事件 P(E')

0.75

補事件 %

75%

/ 02

為什麼使用這款機率計算器

01

單一事件機率

輸入有利結果數和等可能結果總數,計算器即會以 P(E) = f ÷ t 回傳單一事件機率——即時呈現,結果同時以小數、百分比和有利勝算顯示。

02

兩個獨立事件

提供 P(A) 和 P(B),即可一次取得所有組合機率:P(A 且 B)、P(A 或 B)、P(都不發生) 和 P(恰好一個)。這是計算兩個獨立事件機率最快的方式,無需逐個公式手動推導。

03

聯集、交集與補事件

並排查看交集 P(A ∩ B)、聯集 P(A ∪ B) 和補事件 P(A') = 1 − P(A)。結果格線讓「且」「或」「非」機率之間的關係一目了然、便於核對。

04

小數、百分比與勝算

每個機率都以三種方式呈現——介於 0 和 1 之間的小數、百分比,以及(對單一事件)勝算。無需重新計算或額外運算即可在各種格式間切換。

05

即時且私密

一切都完全在你的瀏覽器中執行,無需與伺服器通訊。你的輸入絕不會離開你的裝置,結果即時顯示,使用這款機率計算器無需註冊或安裝。

06

免費且無限制

想算多少個機率都可以——沒有每日限制、不需要帳號,也沒有付費牆。這款用於單一事件和兩個獨立事件的完整機率計算器完全免費。

/ 03

什麼是機率?

機率衡量一個事件發生的可能性大小,用 0(不可能)到 1(必然)之間的數表示。對於等可能結果,一個事件的機率等於有利結果數除以可能結果總數。機率是統計學、風險分析、機會遊戲、機器學習以及日常決策的基礎。

無論你是學習如何計算機率的學生、建立例題的老師,還是權衡組合風險的分析師,這款機率計算器都能為單一事件和兩個獨立事件即時給出準確結果。

單一事件機率
單一事件的機率為 P(E) = 有利結果 ÷ 總結果。例如,從一副標準 52 張牌中抽到一張紅心的機率是 13 ÷ 52 = 0.25,即 25%。補事件 P(E') = 1 − P(E) 是該事件不發生的機率。
獨立事件:P(A 且 B)
當一個事件不影響另一個時,兩個事件相互獨立。對於獨立事件,兩者都發生的機率是乘積 P(A 且 B) = P(A) · P(B)。這條乘法法則就是計算器求兩個獨立事件交集 P(A ∩ B) 的方式。
P(A 或 B) 與加法法則
兩個事件中至少有一個發生的機率為 P(A 或 B) = P(A) + P(B) − P(A 且 B)。減去重疊部分 P(A ∩ B) 可避免重複計算同屬兩個事件的結果,從而得到正確的聯集 P(A ∪ B)。
條件事件與獨立事件
條件機率 P(A 在 B 發生下) 描述在已知 B 發生後 A 發生的可能性,寫作 P(A | B) = P(A ∩ B) ÷ P(B)。當事件相互獨立時,知道 B 不改變任何東西,所以 P(A | B) = P(A),簡單的乘法法則即適用。
/ 04

如何使用機率計算器

  1. 01

    選擇一種模式

    選擇「單一事件」分頁求一個事件的機率,或選擇「兩個事件」分頁組合兩個獨立事件。計算器會載入合理的範例值,讓你立即看到結果。

  2. 02

    輸入你的數字

    對於單一事件,填入有利結果數 (f) 和總結果數 (t)。對於兩個事件,把 P(A) 和 P(B) 作為 0 到 1 之間的機率填入,例如 0.5 和 0.2。

  3. 03

    點擊「開始計算」

    按下計算按鈕。工具會驗證你的輸入——總數不能為零,機率必須在 0 和 1 之間——然後在瀏覽器中即時算出結果。

  4. 04

    查看結果

    對於單一事件,你會得到機率、百分比、勝算和補事件。對於兩個事件,你會在清晰的結果格線中得到 P(A 且 B)、P(A 或 B)、P(都不發生)、P(恰好一個) 以及補事件 P(A') 和 P(B')。

/ 05

計算機率的技巧

/ 01

把機率保持在 0 和 1 之間

每個機率都是從 0(不可能)到 1(必然)的數。如果你用百分比,請先除以 100——例如在兩個事件模式中把 25% 輸入為 0.25。

/ 02

相乘前先檢查獨立性

P(A 且 B) = P(A) · P(B) 這條法則只在兩個事件相互獨立時成立。如果一個事件改變了另一個的機率,你需要用條件機率 P(A | B),而非簡單相乘。

/ 03

求 P(A 或 B) 時減去重疊

對於兩個事件的聯集,使用 P(A 或 B) = P(A) + P(B) − P(A 且 B)。忘記減去交集會重複計算重疊部分,從而高估機率。

/ 04

善用補事件這條捷徑

有時「至少一個」更容易用 1 − P(都不發生) 來求。補事件法則 P(A') = 1 − P(A) 能把一個困難的計算變簡單,在涉及多個獨立事件時尤其如此。

/ 05

仔細數清結果

對於單一事件,確保總數涵蓋每個等可能結果,且有利結果是它的子集(0 ≤ f ≤ t)。數錯樣本空間是機率計算中最常見的錯誤來源。

/ 06

轉換為合適的格式

小數最適合進一步計算,百分比能清楚傳達可能性,勝算在博弈中常見。這款計算器全部展示,方便你以受眾期望的形式報告機率。

/ 06

機率公式與定義

機率的定義

機率衡量一個事件的可能性大小,刻度從 0(不可能)到 1(必然)。對於等可能結果,一個事件的機率是有利結果數除以可能結果總數。

機率法則告訴你什麼

  • 單一事件:P(E) = 有利 ÷ 總數,始終介於 0 和 1 之間。
  • 補事件:P(E') = 1 − P(E),即事件不發生的機率。
  • 乘法法則(獨立):P(A 且 B) = P(A) · P(B)。
  • 加法法則:P(A 或 B) = P(A) + P(B) − P(A 且 B)。

獨立事件與條件事件

當一個事件不影響另一個時,兩個事件相互獨立,簡單的乘法法則即適用。如果一個事件改變了另一個的機率,則改用條件機率 P(A | B) = P(A ∩ B) ÷ P(B)。

關鍵機率公式

單一事件機率

P(E) = f ÷ t

範例:抽到紅心 = 13 ÷ 52 = 0.25(25%)。

補事件

P(E') = 1 − P(E)

若 P(E) = 0.25,則 P(E') = 0.75。

交集 — P(A 且 B)

P(A ∩ B) = P(A) · P(B)

獨立事件:0.5 × 0.2 = 0.1。

聯集 — P(A 或 B)

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A) · P(B)

0.5 + 0.2 − 0.1 = 0.6。

兩個事件都不發生

P(都不發生) = (1 − P(A))(1 − P(B))

上例中 0.5 × 0.8 = 0.4。

恰好一個事件

P(恰好一個) = P(A ∪ B) − P(A ∩ B)

上例中 0.6 − 0.1 = 0.5。

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機率計算器常見問題

Q01怎麼計算機率?

對於結果等可能的單一事件,用有利結果數除以可能結果總數:P(E) = f ÷ t。例如,用六面骰子擲出 4 的機率是 1 ÷ 6 ≈ 0.167,約 16.7%。本計算器會替你完成除法,並把結果以百分比和勝算呈現。

Q02怎麼求兩個事件的機率?

這取決於你想要什麼。對於兩個獨立事件,兩者都發生的機率是 P(A 且 B) = P(A) · P(B),至少一個發生的機率是 P(A 或 B) = P(A) + P(B) − P(A 且 B)。在「兩個事件」分頁中輸入 P(A) 和 P(B),計算器會回傳這兩者,外加 P(都不發生) 和 P(恰好一個)。

Q03對於獨立事件,P(A 且 B) 是多少?

對於獨立事件,P(A 且 B)——交集 P(A ∩ B)——是兩個機率的乘積:P(A 且 B) = P(A) · P(B)。例如,若 P(A) = 0.5 且 P(B) = 0.2,則 P(A 且 B) = 0.5 × 0.2 = 0.1。乘法僅在事件互不影響時適用。

Q04P(A 或 B) 是多少?

P(A 或 B) 是兩個事件中至少一個發生的機率,即聯集 P(A ∪ B)。根據加法法則,P(A 或 B) = P(A) + P(B) − P(A 且 B)。減去交集是為了不把同屬兩個事件的結果計算兩次。當 P(A) = 0.5、P(B) = 0.2 時,P(A 或 B) = 0.5 + 0.2 − 0.1 = 0.6。

Q05獨立機率和條件機率有什麼區別?

當一個事件不改變另一個的機率時,事件相互獨立,所以 P(A 且 B) = P(A) · P(B)。條件機率 P(A | B) = P(A ∩ B) ÷ P(B) 衡量在 B 已發生的前提下 A 發生的可能性。對於獨立事件,P(A | B) = P(A)。這款計算器的兩個事件模式假設事件相互獨立。

Q06什麼是事件的補事件?

事件 E 的補事件是 E 不發生的全部情形,寫作 E'。其機率為 P(E') = 1 − P(E)。因為事件要麼發生、要麼不發生,所以 P(E) + P(E') = 1。計算器會為單一事件顯示補事件,並為兩個事件顯示 P(A')、P(B') 和 P(都不發生)。

Q07機率可以大於 1 或為負嗎?

不可以。有效的機率總是介於 0 和 1 之間(含端點):0 表示不可能,1 表示必然。如果你輸入了超出此範圍的機率,或有利結果數大於總數,計算器會標記出來,方便你更正輸入。

Q08這款機率計算器免費且私密嗎?

是的。它完全免費,無需註冊、沒有限制,也沒有付費版本。所有計算都使用 JavaScript 在你的瀏覽器中執行,因此你的數字絕不會被上傳或儲存到任何地方。