プライベートなブラウザー型 Parquet リーダー

無料オンライン Parquet ファイルビューア

.parquet ファイルをブラウザーで直接開けます。Python、Spark、デスクトップアプリを使わずに、行のプレビュー、スキーマ確認、値のフィルタリング、Apache Parquet データの読み取りができます。

.pq

sample.parquet

Apache Parquet データプレビュー

ローカル処理のみ

行数

125k

列数

18

形式

Parquet

customer_idcountryrevenue
C-1042United States$8,420
C-1187Germany$6,310
C-1210Japan$7,905

オンライン Parquet ビューアツール

すべての処理はブラウザー内で実行されるため、Parquet データがデバイス外へ送信されることはありません。

このオンライン Parquet ビューアを使う理由

ブラウザー内でプライベート処理

Parquet ファイルをブラウザー内でローカルに開くため、機密データをサーバーへアップロードする必要がありません。

スキーマ確認

パイプラインやデータウェアハウスに読み込む前に、列名、データ型、ネスト構造を確認できます。

高速な行プレビュー

テーブル表示でサンプル行を読み取り、期待したレコードが入っているかすぐに確認できます。

フィルターと探索

Python、Spark、DuckDB、コマンドラインを開かずに値を検索・フィルターし、データ品質の問題を調査できます。

Apache Parquet ファイルとは?

Apache Parquet は分析ワークロード向けに設計された列指向のデータファイル形式です。列単位で効率よく保存できるため、データレイク、Spark ジョブ、クラウド DWH、機械学習パイプラインで広く使われています。

このオンライン Parquet リーダーは、分析担当者、開発者、データチームが .parquet ファイルを素早く開き、スキーマを検証し、データをプレビューするために使えます。

1

列指向ストレージ

Parquet は値を列単位で保存するため、分析エンジンは必要なフィールドだけをスキャンできます。

2

組み込みスキーマ

各ファイルには列、型、圧縮方式、ネスト構造に関するメタデータが含まれます。

3

圧縮データ

Snappy、Gzip、Zstd などの一般的なコーデックでファイルサイズを抑えつつ、クエリしやすい状態を保てます。

4

プレーンテキストではない

Parquet は CSV のようにテキストエディターで直接確認できないため、専用の Parquet ファイルビューアが役立ちます。

Parquet ファイルをオンラインで開く方法

  1. 1

    .parquet ファイルをアップロードまたはドラッグ

    コンピューターからローカルの Parquet ファイルを選択すると、ビューアがブラウザー内で読み取りを開始します。

  2. 2

    スキーマと列を確認

    列名、データ型、行数、メタデータを確認し、データセットの構造を把握します。

  3. 3

    行をプレビューしてフィルター

    データテーブルを閲覧し、値を検索して、分析前にレコードが正しいか確認します。

  4. 4

    適切なツールへ進む

    CSV 出力、可視化、GeoParquet 対応が必要な場合は、関連する変換ツールやチャートツールを利用できます。

この Parquet ファイルビューアの利用者

アナリストと BI チーム

レポートやダッシュボード作成の前に、Parquet ファイルを素早く開いて列とサンプルレコードを確認できます。

データエンジニア

ETL やレイクハウスのパイプラインへ流す前に、スキーマ変更、圧縮、行プレビューを検証できます。

データ QA ワークフロー

Python、Spark、Notebook をセットアップせずに、NULL、型の不一致、予期しない値を見つけられます。

Parquet ビューア FAQ

Parquet ファイルをオンラインで開くには?

アップロード領域からコンピューター上の .parquet ファイルを選択します。ビューアがブラウザー内で読み取り、スキーマ情報と行プレビューを表示します。

このオンライン Parquet ビューアは無料ですか?

はい。Kanaries のオンライン Parquet ビューアは無料で利用でき、ブラウザー内で Parquet ファイルを確認できます。

Parquet ファイルはサーバーにアップロードされますか?

いいえ。ビューアはブラウザー内でローカル処理するよう設計されているため、Parquet データはデバイス上に残ります。

Python や Spark なしで Parquet ファイルを読めますか?

はい。このブラウザー型 Parquet リーダーでは、Python、Spark、DuckDB、Hadoop、デスクトップソフトをインストールせずに .parquet ファイルをプレビューできます。

Parquet を CSV に変換できますか?

CSV 出力が必要な場合は、関連する Parquet to CSV コンバーターで .parquet ファイルをプレビューし、.csv としてダウンロードできます。