免費線上 Parquet 檔案檢視器
直接在瀏覽器中開啟 .parquet 檔案。無需 Python、Spark 或桌面軟體，即可預覽資料列、檢查 schema、篩選數值並讀取 Apache Parquet 資料。
sample.parquet
Apache Parquet 資料預覽
列數
125k
欄數
18
格式
Parquet
線上 Parquet 檢視器工具
所有操作都在瀏覽器中完成，Parquet 資料不會離開你的裝置。
為什麼使用這個線上 Parquet 檢視器？
瀏覽器本機處理
在瀏覽器中本機開啟 Parquet 檔案，敏感資料不需要上傳到伺服器。
Schema 檢查
在檔案進入資料管線或數倉之前，查看欄名、資料型別和巢狀結構。
快速預覽資料列
用表格視圖讀取範例資料，快速確認檔案是否包含預期記錄。
篩選和探索
搜尋和篩選數值，無需開啟 Python、Spark、DuckDB 或命令列工具即可排查資料品質問題。
什麼是 Apache Parquet 檔案？
Apache Parquet 是面向分析工作負載的欄式資料檔案格式。它廣泛用於資料湖、Spark 作業、雲端數倉和機器學習管線，因為它能按欄高效儲存資料。
這個線上 Parquet 讀取器可幫助分析師、開發者和資料團隊快速開啟 .parquet 檔案、驗證 schema 並預覽資料。
欄式儲存
Parquet 按欄儲存數值，幫助分析引擎只掃描需要的欄位。
內建 Schema
每個檔案都包含欄、型別、壓縮方式和巢狀結構等中繼資料。
壓縮資料
Snappy、Gzip、Zstd 等常見編解碼器可以減小檔案大小，同時保持查詢效率。
不是純文字
Parquet 不能像 CSV 一樣用文字編輯器直接查看，因此專用 Parquet 檔案檢視器很實用。
如何線上開啟 Parquet 檔案
- 1
上傳或拖入 .parquet 檔案
從電腦選擇本機 Parquet 檔案，檢視器會在瀏覽器中開始讀取。
- 2
檢查 schema 和欄位
查看欄名、資料型別、列數和中繼資料，理解資料集結構。
- 3
預覽並篩選資料列
瀏覽資料表、搜尋數值，並在分析前確認記錄是否正確。
- 4
繼續使用合適工具
需要 CSV 輸出、視覺化探索或 GeoParquet 支援時，可使用相關轉換器和圖表工具。
這個 Parquet 檔案檢視器適合誰？
分析師和 BI 團隊
快速開啟 Parquet 檔案、檢查欄位並了解樣本記錄，再進行報表或儀表板工作。
資料工程師
在檔案進入 ETL 或湖倉管線前，驗證 schema 變更、壓縮方式和資料列預覽。
資料 QA 流程
無需設定 Python、Spark 或 Notebook，即可發現空值、型別不符和異常數值。
Parquet 檢視器常見問題
如何線上開啟 Parquet 檔案？
在上傳區域選擇電腦上的 .parquet 檔案。檢視器會在瀏覽器中讀取檔案，並顯示 schema 資訊和資料列預覽。
這個線上 Parquet 檢視器是免費的嗎？
是的。你可以免費使用 Kanaries 線上 Parquet 檢視器，在瀏覽器中檢查 Parquet 檔案。
我的 Parquet 檔案會上傳到伺服器嗎？
不會。檢視器設計為在瀏覽器本機處理檔案，因此 Parquet 資料會保留在你的裝置上。
不用 Python 或 Spark 可以讀取 Parquet 檔案嗎？
可以。這個基於瀏覽器的 Parquet 讀取器無需安裝 Python、Spark、DuckDB、Hadoop 或桌面軟體，即可預覽 .parquet 檔案。
可以把 Parquet 轉換為 CSV 嗎？
如果需要 CSV 輸出，可以使用相關的 Parquet 轉 CSV 工具，預覽 .parquet 檔案並下載為 .csv。