CSV ファイルをオンラインで圧縮 — GZ・ZIP 対応
ブラウザ上で CSV ファイルを GZ(Gzip)または ZIP 形式に圧縮できます。ファイルサイズを即座に削減 — サーバーへのアップロード不要、アカウント登録も不要です。
- CSV ファイルを GZ(Gzip)または ZIP 形式に即座に圧縮できます。
- 100% クライアントサイド処理 — データが端末の外に出ることはありません。
- アカウント登録不要、インストール不要、サーバーアップロード不要。
- CSV のファイルサイズを大幅に削減し、転送やストレージを効率化。
- 共有・アーカイブ・データパイプラインへのアップロードに対応した圧縮ファイルをダウンロード。
CSV ファイル圧縮ツール
すべての圧縮処理はブラウザ内で完結します。CSV データが端末の外に出ることはありません。
この CSV 圧縮ツールを使う理由
ブラウザ上で即座に圧縮
サーバーへのラウンドトリップなしに、ブラウザ上で CSV ファイルを GZ や ZIP に直接圧縮します。ファイルはローカルで処理されるため、データをどこにもアップロードせず高速かつプライベートに圧縮できます。
GZ・ZIP 出力形式に対応
GZ(Gzip)は単一ファイルの圧縮に、ZIP はアーカイブ作成に適しています。GZ はデータパイプラインや Linux 環境に最適、ZIP はすべての OS で広く互換性があります。
大幅なサイズ削減
CSV ファイルはプレーンテキストのため非常に圧縮効率が高く、データの内容に応じて 60〜90% のファイルサイズ削減が期待できます。転送、メール送信、クラウドストレージへのアップロードが高速化します。
登録・インストール不要
アカウント作成やソフトウェアのインストールなしに、すぐに CSV ファイルの圧縮を開始できます。ページを開き、ファイルをドロップし、形式を選び、結果をダウンロードするだけです。
100% プライベート&安全
CSV データが端末の外に出ることはありません。すべての圧縮処理はブラウザ内でローカルに実行されるため、機密データセットでもデータのプライバシーとセキュリティが完全に確保されます。
データパイプラインに対応
圧縮された CSV ファイル(.csv.gz)は Pandas、Spark、AWS S3、Google BigQuery など主要なデータツールでネイティブにサポートされています。手動で展開せずに直接アップロード可能です。
CSV ファイルを圧縮する理由
CSV ファイルはデータ交換における最も一般的な形式のひとつですが、プレーンテキストでデータを保存するため非常に大きなサイズになることがあります。CSV ファイルを圧縮することで、ストレージコストの削減、ファイル転送の高速化、メールやクラウドサービスでのデータ共有の効率化が実現します。
ファイルサイズの削減、データ転送の高速化、データパイプライン向けのファイル準備など、CSV ファイルの圧縮はシンプルかつ効果的なソリューションです。この無料オンラインツールを使えば、セットアップなしで即座に圧縮できます。
GZ(Gzip)圧縮
Gzip はデータファイルで最も広く使われている圧縮形式です。.csv.gz ファイルは Python(Pandas)、R、Spark など主要なデータツールで手動展開なしに直接読み取れます。データエンジニアリングのワークフローに最適です。
ZIP 圧縮
ZIP はすべての OS でサポートされているユニバーサルなアーカイブ形式です。複数のファイルを含めることができ、Windows、macOS、Linux で簡単に開けます。技術者以外のユーザーとの CSV ファイル共有に最適です。
高速なファイル転送
圧縮された CSV ファイルは元のファイルより 60〜90% 小さくなります。クラウドストレージへのアップロード高速化、メール添付の軽量化、システム間のデータ転送時の帯域幅削減につながります。
ストレージコスト削減
圧縮 CSV ファイルをクラウドストレージ(S3、GCS、Azure Blob)に保存することで、ストレージコストを大幅に削減できます。多くのクラウドデータツールは展開なしに圧縮 CSV ファイルを直接クエリできます。
CSV ファイルをオンラインで圧縮する方法
- 1
CSV ファイルをアップロード
上の圧縮ツールに CSV ファイルをドラッグ&ドロップするか、クリックしてパソコンから選択してください。ファイルはブラウザ内でローカルに読み取られ、サーバーにはアップロードされません。
- 2
圧縮形式を選択
出力形式を選択します。データパイプラインとの互換性なら GZ(Gzip)、汎用的な共有なら ZIP がおすすめです。どちらも CSV データに対して優れた圧縮率を実現します。
- 3
ファイルを圧縮
圧縮ボタンをクリックして圧縮を開始します。効率的なブラウザベースの圧縮アルゴリズムを使用して CSV ファイルがローカルで処理されます。
- 4
圧縮ファイルをダウンロード
圧縮された .csv.gz または .zip ファイルをパソコンにダウンロードしてください。ストレージ、共有、圧縮 CSV 入力に対応するデータプラットフォームへのアップロードにすぐ使えます。
CSV 圧縮のベストプラクティス
適切な形式を選ぶ
データパイプラインや技術的なワークフローには GZ を使用してください — Pandas や Spark は .csv.gz をネイティブに読み取れます。専門ツールを持たないユーザーとのファイル共有には ZIP を使用してください。
圧縮前にデータをクリーンアップ
圧縮前に不要な列、空行、重複データを削除しましょう。入力ファイルが小さいほど圧縮が速くなり、出力ファイルも小さくなります。
クラウドストレージには GZ を使用
主要なクラウドデータプラットフォーム(AWS Athena、BigQuery、Redshift)は .csv.gz ファイルを直接クエリできます。圧縮ファイルを保存することでストレージコストを削減し、データロードを高速化できます。
オリジナルファイルを保存
圧縮前に必ずオリジナルの CSV ファイルのコピーを保存してください。展開は可逆的ですが、オリジナルがあれば再処理や別の設定での再圧縮が可能です。
圧縮率を確認
繰り返しデータの多い CSV ファイル(ログ、トランザクション記録など)は非常に高い圧縮率(80〜90% 削減)を実現します。一意な値が多いファイル(UUID など)の圧縮率はやや低め(40〜60%)です。
バッチ処理
複数の CSV ファイルを圧縮する場合は、ZIP を使用して単一のアーカイブにまとめることを検討してください。ファイル管理がシンプルになり、転送するファイル数を減らせます。
CSV 圧縮ツール よくある質問
CSV ファイルをオンラインで圧縮するにはどうすればよいですか?
このページの圧縮ツールに CSV ファイルをアップロードし、GZ または ZIP 形式を選び、圧縮ボタンをクリックしてください。ツールはブラウザ内でファイルを完全に処理し、圧縮ファイルをダウンロードできます。アカウント登録もサーバーアップロードも不要です。
ここで CSV ファイルを圧縮する際、データは安全ですか?
はい。この圧縮ツールはブラウザ内で完全に動作します。CSV ファイルがサーバーにアップロードされることはなく、すべての圧縮処理がお使いの端末上でローカルに実行されます。データの完全なプライバシーが保たれます。
GZ 圧縮と ZIP 圧縮の違いは何ですか?
GZ(Gzip)は単一ファイルを圧縮する形式で、データエンジニアリングで広く使用されています — Pandas、Spark、クラウドプラットフォームは .csv.gz ファイルをネイティブに読み取ります。ZIP は複数のファイルを含むことができるアーカイブ形式で、すべての OS で幅広くサポートされています。
CSV のファイルサイズはどのくらい削減できますか?
CSV ファイルのデータ内容に応じて、通常 60〜90% のサイズ削減が可能です。繰り返し値の多いファイル(ログファイルやトランザクション記録など)は最も高い圧縮率を実現します。一意な文字列が多いファイルの圧縮率はやや低めです。
Pandas で圧縮 CSV ファイルを読み取れますか?
はい。Pandas は pd.read_csv('file.csv.gz') で .csv.gz ファイルを直接読み取れます。gzip 圧縮が自動検出され、読み取り中にファイルが展開されます。ZIP ファイルも compression='zip' パラメータで読み取れます。
圧縮可能な最大ファイルサイズはどのくらいですか?
圧縮はブラウザ内で行われるため、制限はお使いの端末の利用可能なメモリに依存します。最近のパソコンであれば、数百 MB の CSV ファイルまで問題なく処理できます。非常に大きなファイルの場合は、gzip や zip などのコマンドラインツールをご利用ください。
圧縮によって CSV データは変わりますか?
いいえ。GZ と ZIP の圧縮は可逆(ロスレス)です — 展開後のファイルは元の CSV ファイルと完全に同一です。圧縮や展開の過程でデータが失われたり変更されたりすることはありません。
圧縮 CSV ファイルを AWS S3 や BigQuery にアップロードできますか?
はい。AWS Athena、Google BigQuery、AWS Redshift など主要なクラウドデータプラットフォームは .csv.gz ファイルを直接読み取れます。圧縮ファイルをアップロードすることで、非圧縮 CSV と比較してストレージコストの削減とデータロードの高速化が実現します。
圧縮前に CSV ファイルを編集したい方は、Need to edit CSV files before compressing? Try ourでオンラインでデータを整理・準備できます。